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Ricerca scientifica nell’intelligenza artificiale: paper accademici, breakthrough di laboratorio, applicazioni in biologia, fisica e scienze. Copertura di studi da DeepMind, Meta FAIR, MIT, Stanford e i principali centri di ricerca.
In sintesi: AlphaProof Nexus di Google DeepMind ha risolto nove problemi matematici irrisolti da decenni, con dimostrazioni formalmente verificabili da macchina. Mercoledì 21 maggio 2026, un preprint su arXiv ha documentato qualcosa che i matematici non si aspettavano di leggere così presto: un sistema di intelligenza artificiale ha risolto autonomamente nove problemi rimasti aperti per…
In sintesi: Un sistema AI ibrido della Tufts University addestra robot in 34 minuti consumando l’1% dell’energia dei modelli tradizionali, con prestazioni superiori. Trentaquattro minuti. Su una singola scheda grafica da gaming. Contro un giorno e mezzo di addestramento su hardware specializzato. Questo è il confronto al centro di un paper pubblicato da quattro ricercatori…
In sintesi: Ricercatori del MIT hanno trovato la spiegazione geometrica delle scaling laws: la superposizione di concetti nei modelli linguistici causa e limita la crescita delle prestazioni. Raddoppiare le dimensioni di un modello linguistico ne migliora le prestazioni in modo prevedibile e preciso — e nessuno aveva mai capito davvero perché. Un team del MIT…